Защита программ



Введение


Одним из методов обнаружения потенциальных уязвимостей в программе является статический потоково-чувствительный data-flow анализ. В ходе проведения такого анализа для каждой точки программы собирается информация о различных атрибутах объектов программы, которая затем проверяется на выполнение условий корректности операций с памятью и использования библиотечных функций в различных точках программы.

Серьезной проблемой такого метода обнаружения уязвимостей является большое количество ложных предупреждений. Часто ложные предупреждения вызваны недостаточной точностью определяемой информации об атрибуте - значение некоторой переменной (объекта программы).

Самым простым подходом определения информации о целочисленных значениях является анализ на основе интервальных оценок. Каждому целочисленному атрибуту объектов программы в данной точке программы сопоставляется числовой интервал значений, при этом зависимости между атрибутами не учитываются. Например, если атрибуту x сопоставляется интервал возможных значений [a,b], атрибуту y - интервал [c,d], то результату операции сумма z=x+y сопоставляется интервал [a+c,b+d]. Такая модель хорошо работает для несвязанных друг с другом атрибутов.




Содержание  Назад  Вперед